Знания и навыки
>
Учебная и научная литература
>
Естественные науки
>
Математика
Каталог
:: Java книги
:: Авто
:: Астрология
:: Аудио книги
:: Биографии и Мемуары
:: В мире животных
:: Гуманитарные и общественные науки
:: Детские книги
:: Для взрослых
:: Для детей
:: Дом, дача
:: Журналы
:: Зарубежная литература
:: Знания и навыки
:Бизнес-книги
:Компьютерная литература
:Научно-популярная литература
:Словари, справочники
:Учебная и научная литература
:Безопасность жизнедеятельности
:Военное дело
:Гуманитарные и общественные науки
:Естественные науки
:Астрономия
:Естествознание
:Математика
:Механика
:Физика
:Экология
:Задачники
:Зарубежная образовательная литература
:Медицина / здравоохранение
:Монографии
:Научные труды
:Практикумы
:Прочая образовательная литература
:Сельское и лесное хозяйство
:Технические науки
:Учебники и пособия для вузов
:Учебники и пособия для ссузов
:Учебно-методические пособия (методички)
:: Издательские решения
:: Искусство
:: История
:: Компьютеры
:: Кулинария
:: Культура
:: Легкое чтение
:: Медицина и человек
:: Менеджмент
:: Наука и образование
:: Оружие
:: Программирование
:: Психология
:: Психология, мотивация
:: Публицистика и периодические издания
:: Разное
:: Религия
:: Родителям
:: Серьезное чтение
:: Спорт
:: Спорт, здоровье, красота
:: Справочники
:: Техника и конструкции
:: Учебная и научная литература
:: Фен-Шуй
:: Философия
:: Хобби, досуг
:: Художественная лит-ра
:: Эзотерика
:: Экономика и финансы
:: Энциклопедии
:: Юриспруденция и право
:: Языки
Новинки
Двигатели Cummins L10, руководство по ремонту в электронном виде (на английском языке)
Regression Models for Time Series Analysis
Автор:
Benjamin Kedem
Издательство:
John Wiley & Sons Limited
Cтраниц:
1
Формат:
PDF
Размер:
0
ISBN:
9780471461685
Качество:
excellent
Язык:
Описание:
A thorough review of the most current regression methods in time series analysis Regression methods have been an integral part of time series analysis for over a century. Recently, new developments have made major strides in such areas as non-continuous data where a linear model is not appropriate. This book introduces the reader to newer developments and more diverse regression models and methods for time series analysis. Accessible to anyone who is familiar with the basic modern concepts of statistical inference, Regression Models for Time Series Analysis provides a much-needed examination of recent statistical developments. Primary among them is the important class of models known as generalized linear models (GLM) which provides, under some conditions, a unified regression theory suitable for continuous, categorical, and count data. The authors extend GLM methodology systematically to time series where the primary and covariate data are both random and stochastically dependent. They introduce readers to various regression models developed during the last thirty years or so and summarize classical and more recent results concerning state space models. To conclude, they present a Bayesian approach to prediction and interpolation in spatial data adapted to time series that may be short and/or observed irregularly. Real data applications and further results are presented throughout by means of chapter problems and complements. Notably, the book covers: * Important recent developments in Kalman filtering, dynamic GLMs, and state-space modeling * Associated computational issues such as Markov chain, Monte Carlo, and the EM-algorithm * Prediction and interpolation * Stationary processes
Скачать
Скачать легальную копию
Просмотров: 33
Пресс - релиз
string(4) "true" int(290)
К настоящему времени нет отзывов!
Вход
Если Вы забыли пароль, щелкните
здесь
Вы новый клиент?
Зарегистрируйтесь
Информация
Свяжитесь с нами
Как скачать и чем читать
Quiero dinero © 2007
