Знания и навыки
>
Учебная и научная литература
>
Естественные науки
>
Математика
Каталог
:: Java книги
:: Авто
:: Астрология
:: Аудио книги
:: Биографии и Мемуары
:: В мире животных
:: Гуманитарные и общественные науки
:: Детские книги
:: Для взрослых
:: Для детей
:: Дом, дача
:: Журналы
:: Зарубежная литература
:: Знания и навыки
:Бизнес-книги
:Компьютерная литература
:Научно-популярная литература
:Словари, справочники
:Учебная и научная литература
:Безопасность жизнедеятельности
:Военное дело
:Гуманитарные и общественные науки
:Естественные науки
:Астрономия
:Естествознание
:Математика
:Механика
:Физика
:Экология
:Задачники
:Зарубежная образовательная литература
:Медицина / здравоохранение
:Монографии
:Научные труды
:Практикумы
:Прочая образовательная литература
:Сельское и лесное хозяйство
:Технические науки
:Учебники и пособия для вузов
:Учебники и пособия для ссузов
:Учебно-методические пособия (методички)
:: Издательские решения
:: Искусство
:: История
:: Компьютеры
:: Кулинария
:: Культура
:: Легкое чтение
:: Медицина и человек
:: Менеджмент
:: Наука и образование
:: Оружие
:: Программирование
:: Психология
:: Психология, мотивация
:: Публицистика и периодические издания
:: Разное
:: Религия
:: Родителям
:: Серьезное чтение
:: Спорт
:: Спорт, здоровье, красота
:: Справочники
:: Техника и конструкции
:: Учебная и научная литература
:: Фен-Шуй
:: Философия
:: Хобби, досуг
:: Художественная лит-ра
:: Эзотерика
:: Экономика и финансы
:: Энциклопедии
:: Юриспруденция и право
:: Языки
Новинки
Acura RDX c 2019 по 2022 год, руководство по ремонту и эксплуатации в электронном виде (на английском языке)
Markov Chains. Theory and Applications
Автор:
Bruno Sericola
Издательство:
John Wiley & Sons Limited
Cтраниц:
1
Формат:
PDF
Размер:
0
ISBN:
9781118731444
Качество:
excellent
Язык:
Описание:
Markov chains are a fundamental class of stochastic processes. They are widely used to solve problems in a large number of domains such as operational research, computer science, communication networks and manufacturing systems. The success of Markov chains is mainly due to their simplicity of use, the large number of available theoretical results and the quality of algorithms developed for the numerical evaluation of many metrics of interest. The author presents the theory of both discrete-time and continuous-time homogeneous Markov chains. He carefully examines the explosion phenomenon, the Kolmogorov equations, the convergence to equilibrium and the passage time distributions to a state and to a subset of states. These results are applied to birth-and-death processes. He then proposes a detailed study of the uniformization technique by means of Banach algebra. This technique is used for the transient analysis of several queuing systems. Contents 1. Discrete-Time Markov Chains 2. Continuous-Time Markov Chains 3. Birth-and-Death Processes 4. Uniformization 5. Queues About the Authors Bruno Sericola is a Senior Research Scientist at Inria Rennes – Bretagne Atlantique in France. His main research activity is in performance evaluation of computer and communication systems, dependability analysis of fault-tolerant systems and stochastic models.
Скачать
Скачать легальную копию
Просмотров: 27
Пресс - релиз
string(4) "true" int(290)
К настоящему времени нет отзывов!
Вход
Если Вы забыли пароль, щелкните
здесь
Вы новый клиент?
Зарегистрируйтесь
Информация
Свяжитесь с нами
Как скачать и чем читать
Quiero dinero © 2007
