Знания и навыки> Учебная и научная литература> Естественные науки>

Математика

Каталог


:: Java книги :: Авто :: Астрология :: Аудио книги :: Биографии и Мемуары :: В мире животных :: Гуманитарные и общественные науки :: Детские книги :: Для взрослых :: Для детей :: Дом, дача :: Журналы :: Зарубежная литература :: Знания и навыки :Бизнес-книги :Компьютерная литература :Научно-популярная литература :Словари, справочники :Учебная и научная литература :Безопасность жизнедеятельности :Военное дело :Гуманитарные и общественные науки :Естественные науки :Астрономия :Естествознание :Математика :Механика :Физика :Экология :Задачники :Зарубежная образовательная литература :Медицина / здравоохранение :Монографии :Научные труды :Практикумы :Прочая образовательная литература :Сельское и лесное хозяйство :Технические науки :Учебники и пособия для вузов :Учебники и пособия для ссузов :Учебно-методические пособия (методички) :: Издательские решения :: Искусство :: История :: Компьютеры :: Кулинария :: Культура :: Легкое чтение :: Медицина и человек :: Менеджмент :: Наука и образование :: Оружие :: Программирование :: Психология :: Психология, мотивация :: Публицистика и периодические издания :: Разное :: Религия :: Родителям :: Серьезное чтение :: Спорт :: Спорт, здоровье, красота :: Справочники :: Техника и конструкции :: Учебная и научная литература :: Фен-Шуй :: Философия :: Хобби, досуг :: Художественная лит-ра :: Эзотерика :: Экономика и финансы :: Энциклопедии :: Юриспруденция и право :: Языки

Новинки


Volkswagen Arteon 2017 thru 2021, service e-manual

Benefits of Bayesian Network Models

Автор: Christophe Simon

Издательство: John Wiley & Sons Limited

Cтраниц: 1

Формат: PDF

Размер: 0

ISBN: 9781119347453

Качество: excellent

Язык:

Описание:

The application of Bayesian Networks (BN) or Dynamic Bayesian Networks (DBN) in dependability and risk analysis is a recent development. A large number of scientific publications show the interest in the applications of BN in this field. Unfortunately, this modeling formalism is not fully accepted in the industry. The questions facing today's engineers are focused on the validity of BN models and the resulting estimates. Indeed, a BN model is not based on a specific semantic in dependability but offers a general formalism for modeling problems under uncertainty. This book explains the principles of knowledge structuration to ensure a valid BN and DBN model and illustrate the flexibility and efficiency of these representations in dependability, risk analysis and control of multi-state systems and dynamic systems. Across five chapters, the authors present several modeling methods and industrial applications are referenced for illustration in real industrial contexts.

Скачать Скачать легальную копию

Пресс - релиз

К настоящему времени нет отзывов!

Вход


Если Вы забыли пароль, щелкните здесь Вы новый клиент? Зарегистрируйтесь

Информация


Свяжитесь с нами Как скачать и чем читать