Знания и навыки> Учебная и научная литература> Естественные науки>

Математика

Каталог


:: Java книги :: Авто :: Астрология :: Аудио книги :: Биографии и Мемуары :: В мире животных :: Гуманитарные и общественные науки :: Детские книги :: Для взрослых :: Для детей :: Дом, дача :: Журналы :: Зарубежная литература :: Знания и навыки :Бизнес-книги :Компьютерная литература :Научно-популярная литература :Словари, справочники :Учебная и научная литература :Безопасность жизнедеятельности :Военное дело :Гуманитарные и общественные науки :Естественные науки :Астрономия :Естествознание :Математика :Механика :Физика :Экология :Задачники :Зарубежная образовательная литература :Медицина / здравоохранение :Монографии :Научные труды :Практикумы :Прочая образовательная литература :Сельское и лесное хозяйство :Технические науки :Учебники и пособия для вузов :Учебники и пособия для ссузов :Учебно-методические пособия (методички) :: Издательские решения :: Искусство :: История :: Компьютеры :: Кулинария :: Культура :: Легкое чтение :: Медицина и человек :: Менеджмент :: Наука и образование :: Оружие :: Программирование :: Психология :: Психология, мотивация :: Публицистика и периодические издания :: Разное :: Религия :: Родителям :: Серьезное чтение :: Спорт :: Спорт, здоровье, красота :: Справочники :: Техника и конструкции :: Учебная и научная литература :: Фен-Шуй :: Философия :: Хобби, досуг :: Художественная лит-ра :: Эзотерика :: Экономика и финансы :: Энциклопедии :: Юриспруденция и право :: Языки

Новинки


Volkswagen Arteon 2017 thru 2021, service e-manual

Causal Inference in Statistics

Автор: Judea Pearl

Издательство: John Wiley & Sons Limited

Cтраниц: 1

Формат: PDF

Размер: 0

ISBN: 9781119186854

Качество: excellent

Язык:

Описание:

Many of the concepts and terminology surrounding modern causal inference can be quite intimidating to the novice. Judea Pearl presents a book ideal for beginners in statistics, providing a comprehensive introduction to the field of causality. Examples from classical statistics are presented throughout to demonstrate the need for causality in resolving decision-making dilemmas posed by data. Causal methods are also compared to traditional statistical methods, whilst questions are provided at the end of each section to aid student learning.

Скачать Скачать легальную копию

Пресс - релиз

К настоящему времени нет отзывов!

Вход


Если Вы забыли пароль, щелкните здесь Вы новый клиент? Зарегистрируйтесь

Информация


Свяжитесь с нами Как скачать и чем читать