Знания и навыки
>
Учебная и научная литература
>
Естественные науки
>
Математика
Каталог
:: Java книги
:: Авто
:: Астрология
:: Аудио книги
:: Биографии и Мемуары
:: В мире животных
:: Гуманитарные и общественные науки
:: Детские книги
:: Для взрослых
:: Для детей
:: Дом, дача
:: Журналы
:: Зарубежная литература
:: Знания и навыки
:Бизнес-книги
:Компьютерная литература
:Научно-популярная литература
:Словари, справочники
:Учебная и научная литература
:Безопасность жизнедеятельности
:Военное дело
:Гуманитарные и общественные науки
:Естественные науки
:Астрономия
:Естествознание
:Математика
:Механика
:Физика
:Экология
:Задачники
:Зарубежная образовательная литература
:Медицина / здравоохранение
:Монографии
:Научные труды
:Практикумы
:Прочая образовательная литература
:Сельское и лесное хозяйство
:Технические науки
:Учебники и пособия для вузов
:Учебники и пособия для ссузов
:Учебно-методические пособия (методички)
:: Издательские решения
:: Искусство
:: История
:: Компьютеры
:: Кулинария
:: Культура
:: Легкое чтение
:: Медицина и человек
:: Менеджмент
:: Наука и образование
:: Оружие
:: Программирование
:: Психология
:: Психология, мотивация
:: Публицистика и периодические издания
:: Разное
:: Религия
:: Родителям
:: Серьезное чтение
:: Спорт
:: Спорт, здоровье, красота
:: Справочники
:: Техника и конструкции
:: Учебная и научная литература
:: Фен-Шуй
:: Философия
:: Хобби, досуг
:: Художественная лит-ра
:: Эзотерика
:: Экономика и финансы
:: Энциклопедии
:: Юриспруденция и право
:: Языки
Новинки
Volkswagen Arteon 2017 thru 2021, service e-manual
Spectral Clustering and Biclustering. Learning Large Graphs and Contingency Tables
Автор:
Marianna Bolla
Издательство:
John Wiley & Sons Limited
Cтраниц:
1
Формат:
PDF
Размер:
0
ISBN:
9781118650707
Качество:
excellent
Язык:
Описание:
Explores regular structures in graphs and contingency tables by spectral theory and statistical methods This book bridges the gap between graph theory and statistics by giving answers to the demanding questions which arise when statisticians are confronted with large weighted graphs or rectangular arrays. Classical and modern statistical methods applicable to biological, social, communication networks, or microarrays are presented together with the theoretical background and proofs. This book is suitable for a one-semester course for graduate students in data mining, multivariate statistics, or applied graph theory; but by skipping the proofs, the algorithms can also be used by specialists who just want to retrieve information from their data when analysing communication, social, or biological networks. Spectral Clustering and Biclustering: Provides a unified treatment for edge-weighted graphs and contingency tables via methods of multivariate statistical analysis (factoring, clustering, and biclustering). Uses spectral embedding and relaxation to estimate multiway cuts of edge-weighted graphs and bicuts of contingency tables. Goes beyond the expanders by describing the structure of dense graphs with a small spectral gap via the structural eigenvalues and eigen-subspaces of the normalized modularity matrix. Treats graphs like statistical data by combining methods of graph theory and statistics. Establishes a common outline structure for the contents of each algorithm, applicable to networks and microarrays, with unified notions and principles.
Скачать
Скачать легальную копию
Просмотров: 44
Пресс - релиз
string(4) "true" int(290)
К настоящему времени нет отзывов!
Вход
Если Вы забыли пароль, щелкните
здесь
Вы новый клиент?
Зарегистрируйтесь
Информация
Свяжитесь с нами
Как скачать и чем читать
Quiero dinero © 2007
