TakeBooks.com TakeBooks.com TakeBooks.com
TakeBooks.com
TakeBooks.com
  Учебная и научная литература> Естественные науки> Науки о земле>

Геология

TakeBooks.com
TakeBooks.com
 Каталог
:: Java книги
:: Авто
:: Астрология
:: Аудио книги
:: Биографии и Мемуары
:: В мире животных
:: Гуманитарные и общественные науки
:: Детские книги
:: Для взрослых
:: Для детей
:: Дом, дача
:: Журналы
:: Зарубежная литература
:: Знания и навыки
:: Издательские решения
:: Искусство
:: История
:: Компьютеры
:: Кулинария
:: Культура
:: Легкое чтение
:: Медицина и человек
:: Менеджмент
:: Наука и образование
:: Оружие
:: Программирование
:: Психология
:: Психология, мотивация
:: Публицистика и периодические издания
:: Разное
:: Религия
:: Родителям
:: Серьезное чтение
:: Спорт
:: Спорт, здоровье, красота
:: Справочники
:: Техника и конструкции
:: Учебная и научная литература
   :Гуманитарные и общественные науки
   :Естественные науки
     :Биология
     :Науки о земле
       :География
       :Геодезия
       :Геология
     :Химия
   :Технические науки
:: Фен-Шуй
:: Философия
:: Хобби, досуг
:: Художественная лит-ра
:: Эзотерика
:: Экономика и финансы
:: Энциклопедии
:: Юриспруденция и право
:: Языки
 Новинки
Volkswagen Arteon c 2017 по 2021 год, руководство по ремонту и эксплуатации в электронном виде (на английском языке)
Volkswagen Arteon c 2017 по 2021 год, руководство по ремонту и эксплуатации в электронном виде (на английском языке)
 
 

Multiple-point Geostatistics

Multiple-point Geostatistics
Автор: Professor Gregoire Mariethoz
Издательство: John Wiley & Sons Limited
Cтраниц: 1
Формат: PDF
Размер: 0
ISBN: 9781118662946
Качество: excellent
Язык: 
Описание:
This book provides a comprehensive introduction to multiple-point geostatistics, where spatial continuity is described using training images. Multiple-point geostatistics aims at bridging the gap between physical modelling/realism and spatio-temporal stochastic modelling. The book provides an overview of this new field in three parts. Part I presents a conceptual comparison between traditional random function theory and stochastic modelling based on training images, where random function theory is not always used. Part II covers in detail various algorithms and methodologies starting from basic building blocks in statistical science and computer science. Concepts such as non-stationary and multi-variate modeling, consistency between data and model, the construction of training images and inverse modelling are treated. Part III covers three example application areas, namely, reservoir modelling, mineral resources modelling and climate model downscaling. This book will be an invaluable reference for students, researchers and practitioners of all areas of the Earth Sciences where forecasting based on spatio-temporal data is performed.

NEAR Wallet
Просмотров: 67

Пресс - релиз

string(4) "true" int(290)

К настоящему времени нет отзывов!
Вход 
Если Вы забыли пароль, щелкните здесь





Вы новый клиент?
Зарегистрируйтесь
 
 Информация 
Свяжитесь с нами
Как скачать и чем читать
  Quiero dinero © 2007