Знания и навыки> Учебная и научная литература> Естественные науки>

Математика

Каталог


:: Java книги :: Авто :: Астрология :: Аудио книги :: Биографии и Мемуары :: В мире животных :: Гуманитарные и общественные науки :: Детские книги :: Для взрослых :: Для детей :: Дом, дача :: Журналы :: Зарубежная литература :: Знания и навыки :Бизнес-книги :Компьютерная литература :Научно-популярная литература :Словари, справочники :Учебная и научная литература :Безопасность жизнедеятельности :Военное дело :Гуманитарные и общественные науки :Естественные науки :Астрономия :Естествознание :Математика :Механика :Физика :Экология :Задачники :Зарубежная образовательная литература :Медицина / здравоохранение :Монографии :Научные труды :Практикумы :Прочая образовательная литература :Сельское и лесное хозяйство :Технические науки :Учебники и пособия для вузов :Учебники и пособия для ссузов :Учебно-методические пособия (методички) :: Издательские решения :: Искусство :: История :: Компьютеры :: Кулинария :: Культура :: Легкое чтение :: Медицина и человек :: Менеджмент :: Наука и образование :: Оружие :: Программирование :: Психология :: Психология, мотивация :: Публицистика и периодические издания :: Разное :: Религия :: Родителям :: Серьезное чтение :: Спорт :: Спорт, здоровье, красота :: Справочники :: Техника и конструкции :: Учебная и научная литература :: Фен-Шуй :: Философия :: Хобби, досуг :: Художественная лит-ра :: Эзотерика :: Экономика и финансы :: Энциклопедии :: Юриспруденция и право :: Языки

Новинки


Acura RDX c 2019 по 2022 год, руководство по ремонту и эксплуатации в электронном виде (на английском языке)

Fundamentals of Spatial Data Quality

Автор: Rodolphe Devillers

Издательство: John Wiley & Sons Limited

Cтраниц: 1

Формат: PDF

Размер: 0

ISBN: 9780470394816

Качество: excellent

Язык:

Описание:

This book explains the concept of spatial data quality, a key theory for minimizing the risks of data misuse in a specific decision-making context. Drawing together chapters written by authors who are specialists in their particular field, it provides both the data producer and the data user perspectives on how to evaluate the quality of vector or raster data which are both produced and used. It also covers the key concepts in this field, such as: how to describe the quality of vector or raster data; how to enhance this quality; how to evaluate and document it, using methods such as metadata; how to communicate it to users; and how to relate it with the decision-making process. Also included is a Foreword written by Professor Michael F. Goodchild.

Скачать Скачать легальную копию

Пресс - релиз

К настоящему времени нет отзывов!

Вход


Если Вы забыли пароль, щелкните здесь Вы новый клиент? Зарегистрируйтесь

Информация


Свяжитесь с нами Как скачать и чем читать