Каталог
>
Знания и навыки
>
Компьютерная литература
>
Программирование
>
9781118619667
Каталог
:: Java книги
:: Авто
:: Астрология
:: Аудио книги
:: Биографии и Мемуары
:: В мире животных
:: Гуманитарные и общественные науки
:: Детские книги
:: Для взрослых
:: Для детей
:: Дом, дача
:: Журналы
:: Зарубежная литература
:: Знания и навыки
:Бизнес-книги
:Компьютерная литература
:Базы данных
:Зарубежная компьютерная литература
:Интернет
:Информационная безопасность
:Книги о компьютерах
:Компьютерное железо
:Ос и сети
:Программирование
:Программы
:Научно-популярная литература
:Словари, справочники
:Учебная и научная литература
:: Издательские решения
:: Искусство
:: История
:: Компьютеры
:: Кулинария
:: Культура
:: Легкое чтение
:: Медицина и человек
:: Менеджмент
:: Наука и образование
:: Оружие
:: Программирование
:: Психология
:: Психология, мотивация
:: Публицистика и периодические издания
:: Разное
:: Религия
:: Родителям
:: Серьезное чтение
:: Спорт
:: Спорт, здоровье, красота
:: Справочники
:: Техника и конструкции
:: Учебная и научная литература
:: Фен-Шуй
:: Философия
:: Хобби, досуг
:: Художественная лит-ра
:: Эзотерика
:: Экономика и финансы
:: Энциклопедии
:: Юриспруденция и право
:: Языки
Новинки
Volkswagen Polo (MK6) since 2017, service e-manual
Ant Colony Optimization and Constraint Programming
Автор:
Christine Solnon
Издательство:
John Wiley & Sons Limited
Cтраниц:
1
Формат:
PDF
Размер:
0
ISBN:
9781118619667
Качество:
excellent
Язык:
Описание:
Ant colony optimization is a metaheuristic which has been successfully applied to a wide range of combinatorial optimization problems. The author describes this metaheuristic and studies its efficiency for solving some hard combinatorial problems, with a specific focus on constraint programming. The text is organized into three parts. The first part introduces constraint programming, which provides high level features to declaratively model problems by means of constraints. It describes the main existing approaches for solving constraint satisfaction problems, including complete tree search approaches and metaheuristics, and shows how they can be integrated within constraint programming languages. The second part describes the ant colony optimization metaheuristic and illustrates its capabilities on different constraint satisfaction problems. The third part shows how the ant colony may be integrated within a constraint programming language, thus combining the expressive power of constraint programming languages, to describe problems in a declarative way, and the solving power of ant colony optimization to efficiently solve these problems.
Скачать
Скачать легальную копию
Просмотров: 87
Пресс - релиз
string(4) "true" int(290)
К настоящему времени нет отзывов!
Вход
Если Вы забыли пароль, щелкните
здесь
Вы новый клиент?
Зарегистрируйтесь
Информация
Свяжитесь с нами
Как скачать и чем читать
Quiero dinero © 2007
